23948sdkhjf
Logga in eller skapa för att spara artiklar
Få tillgång till allt innehåll på Verkstäderna
Ingen bindningstid eller kortinformation krävs
Gäller endast personlig prenumeration.
Kontakta oss för en företagslösning.

Maskininlärning kan ge slitdelar ett längre liv

Dagens fordon och maskiner samlar in mycket information, data som skulle kunna användas till att maxa komponenterna. Forskare tittar nu närmare på hur man kan använda denna ”spåkula” på bästa sätt. 

Tony Lindgren är forskare på Institutionen för data- och systemvetenskap vid Stockholms universitet. Tillsammans med forskare på Linköpings universitet, KTH och ingenjörer på Scania undersöker han hur man kan använda maskininlärning för att beräkna slitage och livslängd på olika komponenter. 

I och med att fordon, lätta som tunga, blir allt mer digitaliserade genererar de också en mängd data man kan använda för att förutse när komponenter börjar sjunga på sista versen. När projektet avslutas i december 2024 är målet att ha tagit fram bättre datadrivna modeller som kan förutsäga mekaniska komponenters slitage. Med andra ord en sorts modern spåkula.

BREAKING
{{ article.headline }}
0.327