I den nya eran av industriell automation räcker det inte längre att optimera en maskin i taget. Det menar forskarna bakom ProcTwin, ett europeiskt forskningsprojekt som vill visa att samordnad AI kan leda till bättre resultat för hela produktionskedjan.
– Det är ett sätt att tänka AI som ett nätverk av självständiga agenter, säger Gunnar Mathiason...
AI-samarbete mellan maskiner ska effektivisera Europas stålindustri: ”Vi experimenterar med det omöjliga”
Med hjälp av distribuerad artificiell intelligens och digitala tvillingar vill EU-projektet ProcTwin få maskiner att samarbeta – inte bara prestera var för sig. Målet: minska resursslöseri och höja kvaliteten i stålindustrin.
Gunnar Mathiason, lektor i datalogi vid Högskolan i Skövde. Foto: Högskolan i Skövde / Rebecka Thor
Vill du få åtkomst till allt?
Prova 30 dagar för 0 kr.
Inga bindningstider eller kortuppgifter krävs.
Prova nu
Köp en prenumeration
Utforska våra prenumerationslösningar och välj den som passar dina behov.
Välj din prenumeration